1. 可以通过数据分析和挖掘,为业务发展提供策略和方向
在企业经营中,为了能给业务提供策略和方向,数据分析人员研究出来了很多的业务增长理论和方法,包含有渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相关性分析等等理论帮助业务进行决策;
漏斗模型:漏斗模型可以看做一种线性的思考方式,可以对任意事件或者用户行为的转化进行问题定位,当然漏斗模型也可以和AARRR模型结合使用,可以从AARRR模型每个生命周期的转化进行分析。
相关性分析:是业务中经常使用的分析方法之一,主要是通过对不同特征和数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响因素及驱动因素,并且可以对业务的发展进行预测。比如说,广告曝光量和营销花费的相关关系;销售人数和用户增长的关系等等;
2. 通过数据分析和监测,能够支持企业进行精细化运营
大多数行业,最初的阶段大家一般会进行跑马圈地,讲究的是快速扩张;但当行业进入到发展和成熟的时期,这个时候还要谋求增长,就要开始进行对已有用户的精细化运营,以求挖掘出每个用户最大的商业价值。
在支持业务进行精细化运营的过程,运营大数据可以帮助企业逐步搭建用户画像、利用用户分群运营等工具,来帮助企业进行精细化的运营。
如今,企业在经营过程中普遍存在的痛点就是营销费用高、缺少有效营销手段等问题,通过运营商大数据直接获客,不仅能够节省企业的人力招聘和销售人员两大成本,同时还解决了电话线路受限,接通率低的问题。
多种方式/渠道,你来提供需求,可建模
1.获取指定关键词访客
2.符合指定APP及其他上网行为的访客
3.指定网址的访客
4.自定义年龄、地域、性别、漫游地(海外、外省)、兴趣爱好、高净值等特征的人群
5.拨打竞争对手400咨询电话的用户及满足您客户群体特征的访客都可抓取
· 用户画像:就是根据用户的社会属性、消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型;通过模型以便让经营者知道企业的主要客户群是那些人;
· 用户分群运营工具:是主要的用户运营工具,帮助运营人员对用户根据不同的用户标签筛选出不同的客户群,并进行针对性的营销和提升客户的动作。
企业要进行精细化运营,无论是针对用户,还是产品的提升,都需要通过数据整理和分析挖掘,来帮助企业更好的运营。
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总结:
在企业发展中,相信大数据和工具的力量,提前有所布局,才能使我们更好应对生意上遇到的突发事件。
其实互联网行业的大数据,无论是数量还是精确度或者真实性都不如运营商大数据,通信行业基础运营商的大数据,有着得天独厚的优势,他们能掌握更多真实的用户信息,为企业的精准营销提供了厉害的武器。